#gépi tanulás
Lézer mutathatja ki a hangyák jelenlétét
Bolygónkon minden egyes emberre jut mintegy 200 millió rovar, vagyis nagyon sokan vannak, ám igen nehezen megfigyelhetőek.
Nagy felbontású Mars-térkép gépi tanulással
Új módszer segítségével készülnek 3D térképek a marsi felszínről, ezzel segítve a helyszíni vizsgálatokat.
Gépi tanulás segíti a vulkánok azonosítását
Alaszkában mintegy 130 vulkán van, ami az elmúlt 2 millió évben kitört, több tucatnyi jelenleg is aktív státusú – ezeket a vulkáni törmelékrétegek alapján rendkívül bonyolult beazonosítani.
Modern technika adott új életet Van Gogh elveszett képének
Röntgenfluoreszcencia, mesterséges intelligencia és 3D nyomtatás segítségével elevenítettek meg egy olyan Van Gogh festményt, amelyre 135 éve festett rá a mester, ám nyoma veszett.
Mesterséges intelligencia segíti a meteoritkeresést az Antarktikán
Bolygónk egyik legfontosabb meteorit-lelőhelye az Antarktika, ahol helyi folyamatok segítik az égből hullott kövek felhalmozódását.
Elefántszámlálás az űrből
A legnagyobb felbontású hozzáférhető műholdfelvételek és gépi tanulás útján olyan pontossággal számláltak elefántokat, mintha emberek tették volna.
Meglepően sok magányos fa nő a Szaharában
A sivatagi környezetben élő fák és cserjék rendkívül fontos szerepet töltenek be az állatvilág és az ember számára is, ám alig tudunk róluk valamit.
Gépi tanulás segíti a sérült képek helyreállítását
A gépi tanulás módszerét elsősorban az ismeretlen vagy bizonytalan eredetű műalkotások alkotójának azonosításához, vagy a hamisítványok kiszűréséhez használják.