Drónok segíthetnek az ausztráliai vadállatokon

Szakértők egy csoportja hőkamerás drónokat vetett be az őshonos állatok megfigyelésére.

Egy friss tanulmány alapján hőkamerás drónokat fejlesztettek ki ausztrál kutatók a veszélyeztetett őshonos erdei állatok megfigyelésére – számol be az MTI a Melbourne-i Egyetem közleményére hivatkozva. A speciális eszközökkel történő vizsgálat javítja Victoria állam rejtőzködő és veszélyeztetett őshonos állatainak megóvását.
Benjamin Wagner, a csapat tagja szerint a fajok megfigyelése létfontosságú a megóvásuk szempontjából, egyes állatok azonban életük nagy részét magasan a fák koronájában töltik, így hihetetlenül nehéz felfedezni őket. A szakember hozzátette, hogy a veszélyeztetett vadpopulációk egyre fogynak a természetes élőhelyük csökkenése, az erdőtüzek és az éghajlatváltozás miatt.
A tanulmány feltárta, hogy a drónok segítségével tízszer nagyobb erdei területet lehet monitorozni, mint a hagyományos módszerekkel – lassú, munkaigényes erdei gyaloglással, amely során gyakran még lámpákkal sem találják meg az állatokat, de kockáztatják a megfigyelők testi épségét. A drónok hőkamerái biztonságos távolságokból érzékelik a testeket a zárt lombozatú erdők tetején.
A drónok mind a kilenc, a térségben megfigyelt, fák tetején élő emlősfajt érzékelték, több mint ezer felvételt készítettek az őshonos emlősökről, erdei madarakról, illetve az olyan talajon élő állatokról, mint a bandikut (elevenszülő erszényes emlős), a vombat, illetve az európai dámszarvasok és macskafélék.
Az új módszerrel történő monitorozással több ikonikus faj között olyan súlyosan veszélyeztetett fajokat is meg tudtak figyelni, mint a Leadbeater-erszényesmókus, illetve a veszélyeztetett óriás repülőerszényes. „Jelenleg folyik a kutatás kibővítése, több mint száz új drónos megfigyelést végzünk, és több mint négyezer állatot érzékeltünk, amivel feltárhatjuk Victoria állam erdeinek vadvilágát” – mondta Wagner.





































































































































































































