Vilma, Ünige, Csaba2020. december 05., szombat
Tudomány

Jósolj, és keress 3 millió dollárt!

National Geographic Magyarország

Az Amerikai Kórházak Egyesülete által végzett felmérés szerint az USA-ban évente 71 millió ember kerül kórházi kezelésre. A kutatások azt is kimutatták, hogy 2006-ban 30 milliárd dollár veszett kárba az indokolatlanul, hosszabb-rövidebb ideig kórházi kezelésben részesült páciensek miatt. Hogyan kerülhetjük ezt el? Lehetséges előre azonosítani a leginkább veszélyeztetett egyéneket, és megfelelő ellátásban részesíteni őket? A Heritage Provider Network szerint a válasz: igen.

Fotó: dreamstime

A feladat: olyan algoritmus létrehozása, mely az eddigi kórházi feljegyzéseket felhasználva képes előrejelezni, hogy egy páciens hány napot tölt majd kórházban a következő évben. Ennek segítségével új kezelési stratégiák alakíthatók ki, s a páciensek még a vészhelyzet előtt megszólíthatók. Ezáltal a kórházi kezelésre szoruló egyének száma csökkenthető, így összességében kevesebb pénzből jobb egészségügyi ellátást lehetne biztosítani.

A 2013 áprilisáig tartó versenyben a legjobb algoritmust készítő egyén (csapat) 3 millió dollárt (640 millió forint) kap megoldásáért, amennyiben a győztes algoritmust a Heritage Provider Network rendelkezésére bocsátja. A versenyben bárki részt vehet, ehhez csupán regisztrálnia kell a Heritage Provider Network Health Prize weboldalán. A regisztráció ingyenes, és néhány percet vesz igénybe. Ezután hozzá lehet férni a Heritage Provider Network által szolgáltatott adatokhoz, melyben 113 000 páciens 2 668 990 kórházi felvételéhez kapcsolódó bejegyzést, és a kiváltott receptekhez és laboratóriumi eredményekhez kapcsolódó információk találhatók. Ismert továbbá, hogy az egyes páciensek két egymást követő évben hány napot voltak kórházban.

Ezek alapján kell előrejelezni, hogy a harmadik évben várhatóan hány napot töltenek majd kórházban a kiszemelt egyének. A jóslatot ezután fel kell tölteni a honlapra, ahol az összehasonlításra kerül a harmadik évre vonatkozó valódi adatokkal (melyet a szervezők természetesen ismernek). Az győz, akinek az algoritmusa által előrejelzett számok a legkevésbé térnek el a valódi értékektől.

A 2013 áprilisában kiosztásra kerülő fődíj mellett három “Mérföldkő díj” is megnyerhető, melyet előre megadott időpontokban kaphatnak meg a legjobbak. Az első “mérföldkő díjat” 2011. szeptember 1-én osztották ki az aktuális első és második helyezettnek (“Market Makers” csapat, valamint Willem Mestrom), 30 ezer (első helyezett) és 20 ezer dollár (második helyezett) értékben. A második “Mérföldkő díj” várhatóan 2012. február 14-én, 50 ezer dollár értékben, míg a harmadik 2012. szeptember 3-án, 60 ezer dollár értékben kerül kihirdetésre.

De hogyan jelezhetné előre bárki is azt, hogy hány napot fogok én a jövő évben kórházban tölteni? Nos, többféle hozzáállás létezik: a problémának nekiállhatunk fizikusként, és megpróbálhatunk az egyes személyek egészségügyi állapotára vonatkozó mérőszámokat bevezetni, és ezek alapján modellt építeni, majd a modell segítségével előrejelezni. Nekiállhatunk ugyanakkor matematikus-informatikusként is, és a gépi tanulás eszköztárát felhasználva olyan algoritmusokat írhatunk, melyek a tanulóhalmazban megtalálható minták alapján következtetnek a jósolandó értékekre. A gyakorlatban tipikusan a fenti módszerek megfelelő kombinációjával érhető el a legnagyobb pontosság.

De hogyan lehet képes egy determinisztikus elemekből megalkotott gép az intelligens tanulásra? Nos, az emberi tanulás során valójában mintákat mutatunk agyunknak, s ezután a megtanult minták alapján alakítjuk reakcióinkat. A gépi tanulással pontosan ezt a folyamatot igyekszünk modellezni: hasonló bemeneti értékekre hasonló reakciót “tanítunk be” algoritmusainknak.

A mesterséges neurális hálózatok esetén például a bemenet és a kimenet között egy köztes réteget feltételezünk, mely a bemeneti értékek megfelelő súlyozásával és összegzésével hozza létre a kimeneti értéket. A tanítás során a köztes réteg paramétereit állítjuk be, így a hálózat hasonló bemeneti értékekre (mintákra) hasonló kimenetet produkál. Többek között ez a módszer is megtalálható volt az első “Mérföldkő díjat” megnyerő csapat eszköztárában, további regresszión, és a gépi tanuláshoz kapcsolódó döntési fákon alapuló módszerekkel egyetemben.

Vajon tényleg eljön majd az idő, amikor intelligens algoritmusok irányítják mindennapjainkat? Vagy ez az idő talán már itt is van?

Írta: Kalmár Gergely (ELTE és MTA KFKI RMKI)


Hozzászólások

Elkészült a Tejútrendszer eddigi legrészletesebb katalógusa

Elkészült a Tejútrendszer eddigi legrészletesebb katalógusa

Közel 2 milliárd csillag szerepel a Gaia űrtávcső segítségével elkészített katalógusban.

Magyarországi koronavírus-változatok genetikai feltérképezését végezték el a kutatók

Magyarországi koronavírus-változatok genetikai feltérképezését végezték el a kutatók

A SARS-CoV-2 vírus 273 Magyarországon is terjedő változatának genetikai feltérképezését végezték el a kutatók.

Magáncégek segítik a NASA-t a holdminták begyűjtésében

Magáncégek segítik a NASA-t a holdminták begyűjtésében

A különleges projekttel a NASA precedenst akar teremteni.

Rég elpusztult csillagokra bukkantak

Rég elpusztult csillagokra bukkantak

Nagyon ősi szupernóvák maradványait észlelték, a szakértők szerint a ritka környezet segíthette az objektumok fennmaradását.

Az egyik legfontosabb idegtudományi díj 2020-as kitüntetettje: Buzsáki György

Az egyik legfontosabb idegtudományi díj 2020-as kitüntetettje: Buzsáki György

Buzsáki György agykutatót, a New York-i Egyetem Biggs-

National Geographic 2020. novemberi címlap

Előfizetés

A nyomtatott magazinra,
12 hónapra

11 160 Ft

Korábbi számok

National Geographic 2010. januári címlapNational Geographic 2010. februári címlapNational Geographic 2010. márciusi címlapNational Geographic 2010. áprilisi címlapNational Geographic 2010. májusi címlapNational Geographic 2010. júniusi címlapNational Geographic 2010. júliusi címlapNational Geographic 2010. augusztusi címlapNational Geographic 2010. szeptemberi címlapNational Geographic 2010. októberi címlapNational Geographic 2010. novemberi címlapNational Geographic 2010. decemberi címlapNational Geographic 2011. januári címlapNational Geographic 2011. februári címlapNational Geographic 2011. márciusi címlapNational Geographic 2011. áprilisi címlapNational Geographic 2011. májusi címlapNational Geographic 2011. júniusi címlapNational Geographic 2011. júliusi címlapNational Geographic 2011. augusztusi címlapNational Geographic 2011. szeptemberi címlapNational Geographic 2011. októberi címlapNational Geographic 2011. novemberi címlapNational Geographic 2011. decemberi címlapNational Geographic 2012. januári címlapNational Geographic 2012. februári címlapNational Geographic 2012. márciusi címlapNational Geographic 2012. áprilisi címlapNational Geographic 2012. májusi címlapNational Geographic 2012. júniusi címlapNational Geographic 2012. júliusi címlapNational Geographic 2012. augusztusi címlapNational Geographic 2012. szeptemberi címlapNational Geographic 2012. októberi címlapNational Geographic 2012. novemberi címlapNational Geographic 2012. decemberi címlapNational Geographic 2013. januári címlapNational Geographic 2013. februári címlapNational Geographic 2013. márciusi címlapNational Geographic 2013. áprilisi címlapNational Geographic 2013. májusi címlapNational Geographic 2013. júniusi címlapNational Geographic 2013. júliusi címlapNational Geographic 2013. augusztusi címlapNational Geographic 2013. szeptemberi címlapNational Geographic 2013. októberi címlapNational Geographic 2013. novemberi címlapNational Geographic 2013. decemberi címlapNational Geographic 2014. januári címlapNational Geographic 2014. februári címlapNational Geographic 2014. márciusi címlapNational Geographic 2014. áprilisi címlapNational Geographic 2014. májusi címlapNational Geographic 2014. júniusi címlapNational Geographic 2014. júliusi címlapNational Geographic 2014. augusztusi címlapNational Geographic 2014. szeptemberi címlapNational Geographic 2014. októberi címlapNational Geographic 2014. novemberi címlapNational Geographic 2014. decemberi címlapNational Geographic 2015. januári címlapNational Geographic 2015. februári címlapNational Geographic 2015. márciusi címlapNational Geographic 2015. áprilisi címlapNational Geographic 2015. májusi címlapNational Geographic 2015. júniusi címlapNational Geographic 2015. júliusi címlapNational Geographic 2015. augusztusi címlapNational Geographic 2015. szeptemberi címlapNational Geographic 2015. októberi címlapNational Geographic 2015. novemberi címlapNational Geographic 2015. decemberi címlapNational Geographic 2016. januári címlapNational Geographic 2016. februári címlapNational Geographic 2016. márciusi címlapNational Geographic 2016. áprilisi címlapNational Geographic 2016. májusi címlapNational Geographic 2016. júniusi címlapNational Geographic 2016. júliusi címlapNational Geographic 2016. augusztusi címlapNational Geographic 2016. szeptemberi címlapNational Geographic 2016. októberi címlapNational Geographic 2016. novemberi címlapNational Geographic 2016. decemberi címlapNational Geographic 2017. januári címlapNational Geographic 2017. februári címlapNational Geographic 2017. márciusi címlapNational Geographic 2017. áprilisi címlapNational Geographic 2017. májusi címlapNational Geographic 2017. júniusi címlapNational Geographic 2017. júliusi címlapNational Geographic 2017. augusztusi címlapNational Geographic 2017. szeptemberi címlapNational Geographic 2017. októberi címlapNational Geographic 2017. novemberi címlapNational Geographic 2017. decemberi címlapNational Geographic 2018. januári címlapNational Geographic 2018. februári címlapNational Geographic 2018. márciusi címlapNational Geographic 2018. áprilisi címlapNational Geographic 2018. májusi címlapNational Geographic 2018. júniusi címlapNational Geographic 2018. júliusi címlapNational Geographic 2018. augusztusi címlapNational Geographic 2018. szeptemberi címlapNational Geographic 2018. októberi címlapNational Geographic 2018. novemberi címlapNational Geographic 2018. decemberi címlapNational Geographic 2019. januári címlapNational Geographic 2019. februári címlapNational Geographic 2019. márciusi címlapNational Geographic 2019. áprilisi címlapNational Geographic 2019. májusi címlapNational Geographic 2019. júniusi címlapNational Geographic 2019. júliusi címlapNational Geographic 2019. augusztusi címlapNational Geographic 2019. szeptemberi címlapNational Geographic 2019. októberi címlapNational Geographic 2019. novemberi címlapNational Geographic 2019. decemberi címlapNational Geographic 2020. januári címlapNational Geographic 2020. februári címlapNational Geographic 2020. márciusi címlapNational Geographic 2020. áprilisi címlapNational Geographic 2020. májusi címlapNational Geographic 2020. júniusi címlapNational Geographic 2020. júliusi címlapNational Geographic 2020. augusztusi címlapNational Geographic 2020. szeptemberi címlapNational Geographic 2020. októberi címlapNational Geographic 2020. novemberi címlap

Hírlevél feliratkozás

Kérjük, erősítsd meg a feliratkozásod az e-mailben kapott linkre kattintva!

Kövess minket