Videón a hihetetlen ügyességű, mesterséges intelligenciával felszerelt humanoid robot

A humanoid robotoknak alapvetően komoly kihívást jelent a stabil felállás.
Kínai és hongkongi kutatók olyan új, mesterséges intelligencia (MI) alapú rendszert fejlesztettek ki, amely megtanítja a humanoid robotoknak, hogy miként álljanak fel rendkívül gyorsan helyzetüktől és a tereptől függetlenül – írja a Live Science. A szakemberek videóban és tanulmányban ismertették eredményeiket, fontos azonban hozzátenni, hogy a publikációt független kutatók még nem ellenőrizték.
A közzétett felvételen egy kétlábú humanoid látható hanyatt fekve, falnak támasztva, kanapén heverve vagy székben elhelyezve, illetve különböző típusú terepeken, így egy köves úton vagy füvön. A gépnek minden alkalommal sikerül ügyesen felkelnie, még ha plusz tömeg, például egy táska is van rajta, vagy ha megpróbálják lökéssel megakadályozni kiegyenesedését.
A sokféle forgatókönyv azt jelzi, hogy a robot alkalmazkodik a környezetéhez.
A gyors és biztos felállásért a Humanoid Standing-up Control (HoST) nevű rendszer felelős. A kutatók ezt megerősítő tanulással fejlesztették ki, a megközelítés a gépi tanulás egy olyan formája, amelyben a rendszer próbálkozás és hiba útján kísérli meg végrehajtani a feladatot.
A csapat négy különböző jutalomcsoporttal adott visszajelzéseket az MI-nek, emellett különféle mozgáskorlátozásokat is bevezettek, hogy kiiktassák többek között a kiszámíthatatlan mozdulatokat. A kezdeti tréninget függőleges erőhatással segítették.
A HoST eredetileg az Isaac Gymben, az Nvidia által kifejlesztett fizikai szimulációs környezetet használó platformon lett betanítva. Miután a rendszer kellően felkészült, egy Unitree G1 humanoid robotba telepítették.
A csapat szerint a gép megbízhatóan teljesített a teszteken, az eredmények pedig megnyithatják az utat a felállásvezérlés humanoid rendszerekbe való integrálásához. A stabil felállás hagyományosan az egyik legkomolyabb, legösszetettebb és éppen ezért legnehezebb feladat a humanoid robotok számára, a képesség beépítése hosszú távon nagyon fontos lesz ezen gépek fejlődése szempontjából.