Pongrác2026. május 12., kedd
Tudomány

Elbutíthat minket a mesterséges intelligencia?

2025.07.19.Lajtár Lili
National Geographic Magyarország

A Z generáció válaszúthoz érkezett: el kell döntenie, miként használja majd a mesterséges intelligenciát.

Forrás: Pixabay

Mióta a mesterséges intelligencia (MI) összetett kognitív feladatokat képes végrehajtani, sokan adaptálják a „csalj mindenben” mentalitást: ha a gép képes megoldani egy feladatot az ember helyett – írhat dolgozatot, végbe vihet eladást, biztosíthat állást –, akkor a felhasználó él is a lehetőséggel. A jövő azoké, akik a leghatékonyabban tudják kiszervezni kognitív munkájukat algoritmusokba – érvelnek.

A különféle kutatásokból egyre nyilvánvalóbb, hogy ez a hozzáállás hosszú távon téves.

Sok időt töltök a technikai újítások és az emberi potenciál metszéspontjának kérdésével, és arra a meggyőződésre jutottam, hogy kritikus inflexiós ponthoz közeledünk. Az 1997 és 2012 között született Z generáció, amelynek egyébként én is tagja vagyok, az első nemzedék, amely az okostelefonok, a közösségi média és a mesterséges intelligencia mellett nőtt és nő fel. Ennél a pillanatnál kell megválaszolnunk a kérdést, amely nem csak a saját jövőnket határozza meg, hanem magának az emberiségnek a pályáját is.

Tudjuk, hogy a mesterséges intelligencia segítségével kevesebbet gondolkodunk?

Kognitív adósság

Az MIT Media Lab nemrégiben megosztotta a Your Brain on ChatGPT című preprintjét, amely mindenkit érinthet: amikor a kognitív feladatokhoz olyan MI-eszközökre támaszkodunk, mint a ChatGPT, agyunk veszít az aktivitásából. Ez már nemcsak a tanulmányi teljesítményről szól, hanem az emberi gondolkodás alapvető architektúrájáról is.

Amikor az MIT kutatói elektroenkefalográfiával (EEG) mérték az agyi aktivitást  mesterséges intelligencia segítségével és anélkül esszéket író diákoknál, az eredmények egyértelműek voltak. A ChatGPT-t használó diákok szignifikánsan kevesebb idegi kapcsolatot mutattak – különösen a figyelemért, a tervezésért és a memóriáért felelős területeken –, mint azok, akik e nélkül dolgoztak:

  • A kizárólag saját tudásukra támaszkodó résztvevők rendelkeztek a legerősebb neurális hálózatokkal.
  • A keresőmotorok felhasználói közepes agyi aktivitást
  • A mesterséges intelligencia segítségével rendelkező diákok produkálták a leggyengébb általános agyi kapcsolatot.
<!– [if IE 9]><![endif]–>

Forrás: Pixabay

A legaggasztóbb talán az volt, amikor a kutatók módosították a kísérleti feltételeket, és arra kérték a ChatGPT-t hónapok óta használó résztvevőket, hogy annak segítsége nélkül írjanak. A vizsgálat kezdetén nyújtott teljesítményükhöz képest a diákok írása gyengébb volt, idegi állapotuk pedig depressziós, ami arra utalt, hogy a mesterséges intelligenciára történő rendszeres támaszkodás tartós változásokat hozott létre agyműködésükben.

A kutatók ezt az állapotot – a hosszú távú kognitív költségeket, amelyeket a külső rendszerekre, így az MI-re való ismételt támaszkodásért cserébe fizetünk – kognitív adósságnak nevezik.

Pattie Maes, a tanulmány egyik vezető kutatója kifejtette: „Amikor a kognitív erőfeszítéseket az MI-rendszerekre hárítjuk, potenciálisan megváltoztatjuk a független gondolkodást támogató idegpályákat. Az agy a »használd vagy elveszíted« elvet követi. Ha következetesen kiszervezzük gondolkodásunkat a gépeknek, azt kockáztatjuk, hogy elsorvadnak azok a kognitív képességek, amelyek emberré tesznek minket.”

A tanulmány másik megállapítása – mely különösen aggasztó – hogy a ChatGPT segítségével írt esszék figyelemre méltó hasonlóságot mutattak bizonyos tényezők, a szókincs és a tematikus megközelítések használatában. Az emberi kifejezés sokszínűségét – fajunk egyik legnagyobb erősségét – algoritmikus egységgé sűrítették a mesterséges intelligencia használatával.

Ez tökéletesen megragadja azt, ami általában a diákokkal történik: elvesznek a mesterséges intelligencia világában hiszen, ha mindenki ugyanazokat az MI-eszközöket használja a feladatok elvégzéséhez, az első áldozatok az eredetiség és az árnyalatok lesznek.

Megváltozó folyamatok

1964-ben Marshall McLuhan kanadai filozófus azt írta, a médium: üzenet, azzal érvelve, hogy a technikai újítások hasznosságára való összpontosítás helyett, annak ránk és társadalmunkra gyakorolt hatását is figyelembe kellene vennünk.

Ami például az írást illeti, tegyük fel, hogy  elkezdünk esszét írni. Ez egy összetett kognitív folyamat, amelynek során ötleteket generálunk, rendszerezzük a gondolatainkat, vadásszuk a megfelelő szavakat és átdolgozzuk a mondatokat. Ez nemcsak szöveget hoz létre, hanem fejleszti a tiszta gondolkodás, a kreatív kifejezés és az intellektuális fegyelem képességeit is.

De amikor mesterséges intelligencia segítségével írunk, akkor teljesen más folyamatban veszünk részt, amely a gyors tervezést, a lehetőségek közötti választást és aszerkesztést hangsúlyozza az alkotás helyett. Jobbak leszünk az MI irányításában és rosszabbak a független alkotásban. A mesterséges intelligencia médiuma nemcsak a feladatokban segít, hanem alapvetően megváltoztatja kognitív folyamatainkat is, amivel sokunk nincs tisztában.

McLuhan a technikai újításokról is írt, mint az ember kiterjesztéséről, amelyek felerősítik az emberi képességeket. Azonban annyira beleragadhatunk azokba a képességekbe, amelyeket az újítások adnak, hogy „nárcisztikus transzba” eshetünk. Ebben az állapotban összetéveszthetjük  erejüket a sajátunkkal, és figyelmen kívül hagyhatjuk, hogyan is változtatnak meg minket apránként. A mesterséges intelligencia talán az emberi intelligencia végső kiterjesztését jelenti, de egyben a legnagyobb kockázatát is.

A mesterséges intelligenciával való kapcsolatunk megváltoztatja a gondolkodásunkat, és nem feltétlenül jó irányba.

A gondolkodás nem csak egy cél elérésének eszköze – alapvető fontosságú abban, ami emberré tesz minket. Amikor a kognitív felelősséget mesterséges rendszerekre hárítjuk, megváltoztatjuk identitásunkat gondolkodó lényként. Ahogyan az izmok edzés nélkül sorvadásnak indulnak, úgy a kognitív képességek is használat nélkül romlásba kezdenek. A kritikai gondolkodást, a kreatív problémamegoldást és az önálló érvelést támogató idegpályák rendszeres aktiválást igényelnek. Amikor ezeket a funkciókat következetesen rábízzuk az MI-re, kognitív ülőhelyet választunk az intellektuális fitnesz helyett.

Ennek kezelése különösen fontos a Z generáció számára, mert a kialakulásért felelős évek során megalkotott kognitív minták  egész életen át fennmaradnak. Ha a mai fiatalok megtanulnak a mesterséges intelligenciára támaszkodni a gondolkodást igénylő feladatokban, akkor később különösen nehéz lesz számukra az önálló kognitív képességek használata vagy éppen fejlesztése.

<!– [if IE 9]><![endif]–>

Forrás: Pixabay

Válaszút

A történelem során az emberi fejlődés azon múlott, hogy képesek voltunk-e kreatívan gondolkodni az összetett problémákról, illetve elképzelni olyan megoldásokat, amelyek még nem léteztek. Ezek az emberi gondolkodás és tapasztalat sokféleségéből fakadtak.

Ha túlzottan a mesterséges intelligenciára támaszkodunk, elveszítjük ezt a sokszínűséget. Az innovációt ösztönző kreatív súrlódást a mesterséges egységesség elsimítja, így hatékony, de nem feltétlenül ötletes vagy átalakító megoldások születnek.

A „csalj mindenben” mentalitás elfogadása – amikor a gondolkodást nem fejlesztendő képességként, inkább teherként kezeljük, amelyet a mesterséges intelligencia megszüntethet –nemcsak rossz, hanem veszélyes is. A jövő nem azoké, akik mindent  az MI-re hagynak, hanem azoké, akik mélyebben tudnak gondolkodni, mint mindenki más, akik megértik, hogy a kognitív erőfeszítés lehetőség, nem pedig akadály.

A Z generáció történelmi válaszút előtt áll.

Vagy az emberi képességeink felerősítésére és a kognitív szuverenitás fejlesztésére használjuk a mesterséges intelligenciát, vagy hagyjuk, hogy elsorvadjon ezekben a képességekben, és megadja magát a kognitív függőségnek.

Tartozunk a jövőnek az előbbi választásával, tudatosan kell döntenünk arról, hogy önállóan dolgozzuk fel a kihívást jelentő problémákat, a mesterséges intelligenciától való segítség kérés előtt.. Ez azzal is jár, hogy fejleszteni kell azt az intellektuális erőt, amely segíti a mesterséges intelligenciát partnerként, nem pedig mankóként alkalmazni. Azaz meg kell őrizni a kognitív sokszínűséget és az olyan egyedülállóan emberi képességeket, mint a kreativitást, az etikai érvelést és az érzelmi intelligenciát.

A tét nem is lehetne nagyobb: kihívás helyett a kényelem választásával kockáztatjuk egy olyan világ megteremtését, amelyben az emberi intelligencia egyre jelentéktelenebbé válik. A függetlenséget, a mélységet és a kihívást választani a komfort helyett, az emberi kreativitást pedig az algoritmikus egységessége helyett. Ez egy felhívás a kortársakhoz: legyünk az a generáció, amely megtanul a mesterséges intelligenciával „dolgozni” – miközben megőrizzük önálló gondolkodásra való képességünket is.

Hamarosan túl meleg lesz a rizstermesztéshez fő termőhelyén

Hamarosan túl meleg lesz a rizstermesztéshez fő termőhelyén

Bár a termesztett rizs vad őse egykor Délkelet-Ázsia forró, párás régiójában élt, azonban az utódja egyszerűen nem bírja azt a hőséget, amely a klímaváltozásban beköszönt.

Krízisben lehet a termékenység, emberek és állatok is érintettek

Krízisben lehet a termékenység, emberek és állatok is érintettek

Szakértők egy csoportja szerint bizonyos szintetikus anyagok globálisan veszélyeztetik a termékenységet.

Panorámaképek érkeztek a Mars felszínről

Panorámaképek érkeztek a Mars felszínről

A két képet a Curiosity, illetve a Perseverance marsjáró fotói alapján hozták létre.

A méhek is értenek a matematikához

A méhek is értenek a matematikához

A méhekről a szakértők régóta tudják, hogy meglepően intelligensek, de a számokkal kapcsolatos képességeik továbbra is vitatottak.

Elmarad a csúcsvirágzás, a klímaváltozás átírja a szakurát

Elmarad a csúcsvirágzás, a klímaváltozás átírja a szakurát

Japán ikonikus cseresznyefái akkor tudnak teljes pompában virágba borulni, ha a fák a téli hónapok során kellően hidegben lehettek, a klímaváltozás azonban átírja az ünnepet.

National Geographic 2026. áprilisi címlap

Előfizetés

A nyomtatott magazinra,
12 hónapra

26 280 Ft

Korábbi számok

National Geographic 2010. januári címlapNational Geographic 2010. februári címlapNational Geographic 2010. márciusi címlapNational Geographic 2010. áprilisi címlapNational Geographic 2010. májusi címlapNational Geographic 2010. júniusi címlapNational Geographic 2010. júliusi címlapNational Geographic 2010. augusztusi címlapNational Geographic 2010. szeptemberi címlapNational Geographic 2010. októberi címlapNational Geographic 2010. novemberi címlapNational Geographic 2010. decemberi címlapNational Geographic 2011. januári címlapNational Geographic 2011. februári címlapNational Geographic 2011. márciusi címlapNational Geographic 2011. áprilisi címlapNational Geographic 2011. májusi címlapNational Geographic 2011. júniusi címlapNational Geographic 2011. júliusi címlapNational Geographic 2011. augusztusi címlapNational Geographic 2011. szeptemberi címlapNational Geographic 2011. októberi címlapNational Geographic 2011. novemberi címlapNational Geographic 2011. decemberi címlapNational Geographic 2012. januári címlapNational Geographic 2012. februári címlapNational Geographic 2012. márciusi címlapNational Geographic 2012. áprilisi címlapNational Geographic 2012. májusi címlapNational Geographic 2012. júniusi címlapNational Geographic 2012. júliusi címlapNational Geographic 2012. augusztusi címlapNational Geographic 2012. szeptemberi címlapNational Geographic 2012. októberi címlapNational Geographic 2012. novemberi címlapNational Geographic 2012. decemberi címlapNational Geographic 2013. januári címlapNational Geographic 2013. februári címlapNational Geographic 2013. márciusi címlapNational Geographic 2013. áprilisi címlapNational Geographic 2013. májusi címlapNational Geographic 2013. júniusi címlapNational Geographic 2013. júliusi címlapNational Geographic 2013. augusztusi címlapNational Geographic 2013. szeptemberi címlapNational Geographic 2013. októberi címlapNational Geographic 2013. novemberi címlapNational Geographic 2013. decemberi címlapNational Geographic 2014. januári címlapNational Geographic 2014. februári címlapNational Geographic 2014. márciusi címlapNational Geographic 2014. áprilisi címlapNational Geographic 2014. májusi címlapNational Geographic 2014. júniusi címlapNational Geographic 2014. júliusi címlapNational Geographic 2014. augusztusi címlapNational Geographic 2014. szeptemberi címlapNational Geographic 2014. októberi címlapNational Geographic 2014. novemberi címlapNational Geographic 2014. decemberi címlapNational Geographic 2015. januári címlapNational Geographic 2015. februári címlapNational Geographic 2015. márciusi címlapNational Geographic 2015. áprilisi címlapNational Geographic 2015. májusi címlapNational Geographic 2015. júniusi címlapNational Geographic 2015. júliusi címlapNational Geographic 2015. augusztusi címlapNational Geographic 2015. szeptemberi címlapNational Geographic 2015. októberi címlapNational Geographic 2015. novemberi címlapNational Geographic 2015. decemberi címlapNational Geographic 2016. januári címlapNational Geographic 2016. februári címlapNational Geographic 2016. márciusi címlapNational Geographic 2016. áprilisi címlapNational Geographic 2016. májusi címlapNational Geographic 2016. júniusi címlapNational Geographic 2016. júliusi címlapNational Geographic 2016. augusztusi címlapNational Geographic 2016. szeptemberi címlapNational Geographic 2016. októberi címlapNational Geographic 2016. novemberi címlapNational Geographic 2016. decemberi címlapNational Geographic 2017. januári címlapNational Geographic 2017. februári címlapNational Geographic 2017. márciusi címlapNational Geographic 2017. áprilisi címlapNational Geographic 2017. májusi címlapNational Geographic 2017. júniusi címlapNational Geographic 2017. júliusi címlapNational Geographic 2017. augusztusi címlapNational Geographic 2017. szeptemberi címlapNational Geographic 2017. októberi címlapNational Geographic 2017. novemberi címlapNational Geographic 2017. decemberi címlapNational Geographic 2018. januári címlapNational Geographic 2018. februári címlapNational Geographic 2018. márciusi címlapNational Geographic 2018. áprilisi címlapNational Geographic 2018. májusi címlapNational Geographic 2018. júniusi címlapNational Geographic 2018. júliusi címlapNational Geographic 2018. augusztusi címlapNational Geographic 2018. szeptemberi címlapNational Geographic 2018. októberi címlapNational Geographic 2018. novemberi címlapNational Geographic 2018. decemberi címlapNational Geographic 2019. januári címlapNational Geographic 2019. februári címlapNational Geographic 2019. márciusi címlapNational Geographic 2019. áprilisi címlapNational Geographic 2019. májusi címlapNational Geographic 2019. júniusi címlapNational Geographic 2019. júliusi címlapNational Geographic 2019. augusztusi címlapNational Geographic 2019. szeptemberi címlapNational Geographic 2019. októberi címlapNational Geographic 2019. novemberi címlapNational Geographic 2019. decemberi címlapNational Geographic 2020. januári címlapNational Geographic 2020. februári címlapNational Geographic 2020. márciusi címlapNational Geographic 2020. áprilisi címlapNational Geographic 2020. májusi címlapNational Geographic 2020. júniusi címlapNational Geographic 2020. júliusi címlapNational Geographic 2020. augusztusi címlapNational Geographic 2020. szeptemberi címlapNational Geographic 2020. októberi címlapNational Geographic 2020. novemberi címlapNational Geographic 2020. decemberi címlapNational Geographic 2021. januári címlapNational Geographic 2021. februári címlapNational Geographic 2021. márciusi címlapNational Geographic 2021. áprilisi címlapNational Geographic 2021. májusi címlapNational Geographic 2021. júniusi címlapNational Geographic 2021. júliusi címlapNational Geographic 2021. augusztusi címlapNational Geographic 2021. szeptemberi címlapNational Geographic 2021. októberi címlapNational Geographic 2021. novemberi címlapNational Geographic 2021. decemberi címlapNational Geographic 2022. januári címlapNational Geographic 2022. februári címlapNational Geographic 2022. márciusi címlapNational Geographic 2022. áprilisi címlapNational Geographic 2022. májusi címlapNational Geographic 2022. júniusi címlapNational Geographic 2022. júliusi címlapNational Geographic 2022. augusztusi címlapNational Geographic 2022. szeptemberi címlapNational Geographic 2022. októberi címlapNational Geographic 2022. novemberi címlapNational Geographic 2022. decemberi címlapNational Geographic 2023. januári címlapNational Geographic 2023. februári címlapNational Geographic 2023. márciusi címlapNational Geographic 2023. áprilisi címlapNational Geographic 2023. májusi címlapNational Geographic 2023. júniusi címlapNational Geographic 2023. júliusi címlapNational Geographic 2023. augusztusi címlapNational Geographic 2023. októberi címlapNational Geographic 2023. novemberi címlapNational Geographic 2023. decemberi címlapNational Geographic 2024. januári címlapNational Geographic 2024. februári címlapNational Geographic 2024. márciusi címlapNational Geographic 2024. áprilisi címlapNational Geographic 2024. májusi címlapNational Geographic 2024. júniusi címlapNational Geographic 2024. júliusi címlapNational Geographic 2024. augusztusi címlapNational Geographic 2024. szeptemberi címlapNational Geographic 2024. októberi címlapNational Geographic 2024. novemberi címlapNational Geographic 2024. decemberi címlapNational Geographic 2025. januári címlapNational Geographic 2025. februári címlapNational Geographic 2025. márciusi címlapNational Geographic 2025. áprilisi címlapNational Geographic 2025. májusi címlapNational Geographic 2025. júniusi címlapNational Geographic 2025. júliusi címlapNational Geographic 2025. augusztusi címlapNational Geographic 2025. szeptemberi címlapNational Geographic 2025. októberi címlapNational Geographic 2025. novemberi címlapNational Geographic 2025. decemberi címlapNational Geographic 2026. januári címlapNational Geographic 2026. februári címlapNational Geographic 2026. márciusi címlapNational Geographic 2026. áprilisi címlap

Hírlevél feliratkozás

Kérjük, erősítsd meg a feliratkozásod az e-mailben kapott linkre kattintva!

Kövess minket