A lakosság segítségét kérik a kutatók a járványok ellen védekezésben

Elindult a világjárvány alatt létrehozott MASZK 1.0 utódja, a MASZK 2.0.

A Szegedi Tudományegyetem és az Egészségbiztonság Nemzeti Laboratórium kutatói ismét a lakosság segítségét kérik a jövő járványainak korai felismerésében és megelőzésében – olvasható az egyetem közleményében. A MASZK (Magyar Adatszolgáltató Kérdőív) 2.0 program elődje, a Covid-19 pandémiája alatt létrehozott MASZK 1.0 már bebizonyította, hogy a hétköznapi emberek válaszai is hozzájárulnak a jövő egészségügyi kihívásaira, különös tekintettel a megelőzésre és a gyors reakcióra való felkészülésre.
A MASZK 2.0 a szezonális légúti megbetegedések, például az influenza, az RSV vagy a szamárköhögés valós idejű megfigyelésére koncentrál.
A rendszer előnye, hogy a lakossági visszajelzések révén akár napokkal a hivatalos adatok előtt képes jelezni az esetlegesen megugró fertőzésszámokat.
A kutatás az úgynevezett citizen science, azaz közösségi tudomány módszerével dolgozik: a résztvevők hetente egy rövid, online kérdőívet töltenek ki tüneteikről és tapasztalataikról. Adataikat bizalmasan, anonimizált és aggregált formában használják fel, kizárólag tudományos célra.
A MASZK 2.0 része a Nemzeti Egészségbiztonság Laboratórium munkájának, valamint az európai Influenzanet hálózatnak is. Ez azt jelenti, hogy a magyar adatok nemcsak itthon, hanem nemzetközi szinten is segítik a felkészülést.
A 2026. február végéig tartó MASZK 2.0 adatszolgáltatás csupán néhány percet vesz igénybe hetente vagy havonta, mégis hatalmas segítség a tudomány számára. A cél egy pontosabb, gyorsabb és megbízhatóbb járványügyi rendszer kialakítása, amely segít javítani a védekezést. A válaszadás ösztönzésére a kérdőíveket kitöltők között rendszeresen nyereményeket (vásárlási utalványokat, e-könyv-olvasókat, wellnessutalványokat) sorsolnak ki.































































































































































































